第二波海歸回國(guó)潮 很多人的第一站是杭州
第二波海歸回國(guó)潮 很多人的第一站是杭州
2017年02月09日 15:25:03 瀏覽量: 來(lái)源:都市快報(bào) 作者:沈積慧 梁應(yīng)杰
辭掉每天早晨10點(diǎn)上班的安穩(wěn)工作
美國(guó)數(shù)據(jù)專家扎根杭州
作為一個(gè)在美國(guó)生活和工作了14年的“老海龜”,這兩年才被螞蟻金服挖到杭州的資深數(shù)據(jù)專家丁國(guó)祥,他的個(gè)人經(jīng)歷完全可以編成段子:不想賣保險(xiǎn)的地理博士,不是一個(gè)好數(shù)據(jù)挖掘?qū)<摇?/p>
十幾年前于美國(guó)畢業(yè)后,丁國(guó)祥進(jìn)入全美排名三四位的先鋒保險(xiǎn)公司。這家公司最有名的項(xiàng)目,是從人們的駕駛行為中,收集開(kāi)車時(shí)間、速度等具體信息,確立定價(jià)模型。他進(jìn)入公司時(shí),駕駛行為系統(tǒng)開(kāi)始研發(fā)第二套算法。
不過(guò),研發(fā)一開(kāi)始就遇到了當(dāng)頭一棒。在一代算法研究時(shí),美國(guó)人出于隱私憂慮不愿安裝GPS,可用來(lái)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)量并不大。但到二代算法研發(fā)時(shí),人們已越來(lái)越習(xí)慣用GPS,設(shè)備價(jià)格便宜,這導(dǎo)致能夠收集到的信息飛速增加。問(wèn)題就來(lái)了:一輛車,每天開(kāi)1000秒,每1秒就形成一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)……幾十萬(wàn)輛車開(kāi)起來(lái),數(shù)據(jù)量很快就突破10億條。但是,要完成統(tǒng)計(jì)方面的模擬,100萬(wàn)輛車的數(shù)據(jù)都是不夠的,至少要四五千萬(wàn)輛車的數(shù)據(jù)來(lái)建模——按這個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度,原來(lái)的倉(cāng)庫(kù)根本沒(méi)法存儲(chǔ),“爆倉(cāng)”了。
那時(shí),大數(shù)據(jù)概念離這群工程師還很遠(yuǎn)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)卡在存儲(chǔ)問(wèn)題上,只能去找供應(yīng)商,對(duì)方說(shuō),可以花150萬(wàn)美元升級(jí)系統(tǒng),但升級(jí)之后能支撐幾天,不好說(shuō)。
最后,丁國(guó)祥決定自己動(dòng)手,搭了一個(gè)小工作棧,按天切分?jǐn)?shù)據(jù),運(yùn)行得不錯(cuò)?!澳窃俣啻顜着_(tái)機(jī)器就好了呀”——為推進(jìn)這個(gè)樸素的想法,工作小組繼續(xù)掘進(jìn),他們打算多買幾臺(tái)機(jī)器試試。接下來(lái),為幾臺(tái)機(jī)器的費(fèi)用,工程師們跟公司IT談判了三四個(gè)月,最后公司同意,花8萬(wàn)元買8臺(tái)機(jī)器。
大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ),就在這簡(jiǎn)陋而有效的辦法中,從無(wú)到有地建了起來(lái)。8臺(tái)機(jī)器到位后,把原來(lái)Oracle(甲骨文股份有限公司)要花150萬(wàn)元解決的積存數(shù)據(jù)量,在4天內(nèi)全部處理完。它不僅成功支持了二代算法的研究,之后又一直運(yùn)行了好多年。丁國(guó)祥說(shuō),現(xiàn)在那些數(shù)據(jù),價(jià)值早已不菲。
不久之后,丁國(guó)祥扭身去了別的保險(xiǎn)公司。從氣象、衛(wèi)星、土壤、颶風(fēng)、層高等數(shù)據(jù)分析房屋風(fēng)險(xiǎn),再?gòu)纳鐓^(qū)、街區(qū)、街道到居民的教育水平,搭建整套的房屋險(xiǎn)定價(jià)模型;從定價(jià)模型到價(jià)格優(yōu)化、客戶彈性分析,客戶生命周期……
在美國(guó)待了14年,丁國(guó)祥已很難遇到挑戰(zhàn)。他幾乎到了職業(yè)天花板的頂端,生活穩(wěn)定而悠閑,做一份朝九晚五,實(shí)際上每天都可以早晨十點(diǎn)去上班的工作,他的狀態(tài)是“平”的。“也許偶爾有一點(diǎn)漣漪”,但這不是他想要的。
直到有一天,一家中國(guó)公司螞蟻金服找上門來(lái),給他提供了一片全新的空間。“什么保單保險(xiǎn)、扶老人險(xiǎn),都是從沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的?!倍?guó)祥說(shuō),在這家公司,他又重新看見(jiàn)了更刺激的世界:海量的數(shù)據(jù)為新算法、為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了優(yōu)質(zhì)土壤;美國(guó)智能手機(jī)的普及不如中國(guó),在中國(guó)如火如荼的口碑外賣等現(xiàn)實(shí),都是把美國(guó)“甩了幾條街”的新場(chǎng)景;公司里人才濟(jì)濟(jì),同一個(gè)團(tuán)隊(duì)里就有很好的機(jī)器學(xué)習(xí)專家,可以隨時(shí)“勾兌”。
責(zé)任編輯:張丹丹 [網(wǎng)站糾錯(cuò)]相關(guān)閱讀
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